蔵書紹介入門 ソーシャルデータ 第2版

FacebookやX（旧ツイッター）からデータマイニングする方法を紹介

　膨大なデータを収集して統計学的な分析を駆使し、新たな知見を得る「データマイニング」。本書は、なんとX（旧ツイッター）やFacebook、Google、GitHubやLinkdInなどの巨大で有名なソーシャルWebサイトからデータマイニングを行おう、という一冊です。まずツイッターやGoogleで使われるAPIについて解説。それから、ツイッターであれば頻度分析を使ってトレンドの話題を調査したり、リツイートのパターンを解析、そして頻度データをヒストグラムでビジュアル化するなど、データマイニングを行うための手法を解説していきます。またFacebookでは、各ページを分析し、友達を解析するなどを行う手順が解説されます。言語は主にPythonを使い、豊富なサンプルコードを掲載、これらのことが実行できるように、あなたを導いてくれます。データマイニングに興味がある人、実際に巨大なデータを解析してみたいエンジニアに最適な一冊です。