AI開発の15の基礎技術が身につく
AIの機械学習の一種で、近年大きく注目を浴びている「ディープラーニング(深層学習)」。しかし、ディープラーニングの開発を始める前にマスターしておきたい、基本的な技術があります。本書は、アンサンブル学習を用いた予測分析や教師なし学習、ヒューリスティック探索、遺伝的アルゴリズム、人工ニューラルネットワークなどの基礎技術を解説。さまざまなAI技術の解説を行いながら、同時にPythonでよく使われるライブラリの使い方を紹介します。
| 原題 |
Artificial Intelligence with Python |
| 著者 |
Prateek Joshi |
| 翻訳者 |
相川 愛三 |
| 定価 |
¥ 3,740 |
| 発行形態 |
単行本(ソフトカバー) |
| 発行日 |
2019-03-20 |
| 発行所 |
オライリー・ジャパン |
| 発行元 |
オーム社 |
| 判型 |
21×15 |
| ページ数 |
424 ページ |
| ISBNコード(13桁) |
9784873118727 |